Ο εφιάλτης της "τεχνικής νοημοσύνης" - η αυτοκατάληση της δημοκρατίας - και άλλα.

 

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ευθύνεται για το 50% των spam – Και τώρα χακάρει τους λογαριασμούς σας

 

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι, πρέπει να το παραδεχτούμε, εντυπωσιακή – τουλάχιστον όταν χρησιμοποιείται για να κάνει τη δουλειά πιο αποδοτική και την ψυχαγωγία πιο απολαυστική. Όμως όταν γίνεται εργαλείο κακόβουλης χρήσης, τότε αποτελεί πρόβλημα για όλους μας. Το πρώτο μεγάλο περιστατικό ήρθε το 2024 με μια επίθεση σε χρήστες του Gmail που έγινε viral. Από τότε τα πράγματα άλλαξαν – και όχι προς το καλύτερο.

Το 51% των spam παράγεται πλέον από AI

Σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2025, περισσότερο από το 50% των spam που λαμβάνουμε έχει δημιουργηθεί με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία της εταιρείας Barracuda με ερευνητές από το Columbia University και το University of Chicago και προσδιόρισε το ποσοστό στο 51%.

Αυτό δεν αποτελεί έκπληξη. Η AI παράγει μηνύματα με λιγότερα ορθογραφικά ή γραμματικά λάθη, έχει καλύτερη γλωσσική συνέπεια ανά γεωγραφική περιοχή και μπορεί να προσαρμόζει τον τόνο ώστε να πείσει τον παραλήπτη να απαντήσει. Αυτό όμως είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό όταν αφορά phishing επιθέσεις.

Οι επιθέσεις Business Email Compromise αυξάνονται με AI

Η ίδια έρευνα διαπίστωσε πως ήδη το 14% των επιθέσεων τύπου Business Email Compromise (B.E.C.) δημιουργούνται με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Αν αυτή η τακτική γενικευτεί σε όλα τα σενάρια phishing, τότε το τοπίο γίνεται εξαιρετικά επικίνδυνο.

Ο Wei Hao, υποψήφιος διδάκτορας στο Columbia και ένας από τους συντάκτες της μελέτης, δήλωσε:

«Το spam παρουσιάζει τη συχνότερη χρήση AI σε επιθέσεις, ξεπερνώντας σημαντικά τις άλλες μεθόδους το περασμένο έτος».

Η τεχνητή νοημοσύνη μιμείται τις ανθρώπινες τακτικές πίεσης

Η μελέτη έδειξε επίσης ότι τα μηνύματα που δημιουργούνται από AI δεν διαφέρουν σημαντικά από αυτά που γράφονται από ανθρώπους όσον αφορά τη δημιουργία αίσθησης επείγοντος. Η AI, όπως και οι ανθρώπινοι επιτιθέμενοι, κατανοεί την αποτελεσματικότητα της πίεσης ώστε να αποσπάσει ανταπόκριση από τον παραλήπτη. Όπως τόνισε ο Hao: «Η επείγουσα αίσθηση είναι σκόπιμη τακτική, που χρησιμοποιείται για να ασκήσει πίεση και να προκαλέσει παρορμητική αντίδραση».

Η AI δεν αλλάζει τις επιθέσεις – τις κάνει πιο πειστικές

Η κύρια χρήση της AI, τουλάχιστον προς το παρόν, είναι για να βελτιώνει τη διατύπωση και τα αγγλικά των επιθέσεων και όχι για να αλλάξει πλήρως τη στρατηγική τους. Όμως ακόμη κι έτσι, ο κίνδυνος αυξάνεται – και μαζί του η ανάγκη για καλύτερη προστασία.

AI Cybersecurity

https://www.foxreport.gr/technology/ai-techniti-noimosyni-efthynetai-gia-to-50-ton-spam-kai-tora-chakarei-tous-logariasmous-sas/59201/

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Εργαλείο Ολοκληρωτισμού και η Αλήθεια του Προσώπου

 

  Στο μεταίχμιο μιας νέας εποχής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναδεικνύεται στον απόλυτο ρυθμιστή της πληροφορίας, εγείροντας θεμελιώδη ερωτήματα για το ποιος καθορίζει την αλήθεια και με ποιο τίμημα. Η ψευδαίσθηση ότι η AI αποτελεί έναν ουδέτερο, μαθηματικό κριτή καταρρέει κάτω από το βάρος της πραγματικότητας: οι απαντήσεις ενός αλγορίθμου είναι το προϊόν μιας προγραμματισμένης «ηθικής», η οποία συχνά θυσιάζει την αντικειμενικότητα στον βωμό της κοινωνικής μηχανικής και των εταιρικών συμφερόντων.

 Το ζήτημα της «ιδεολογίας στον προγραμματισμό» δεν είναι θεωρητικό. Εκδηλώνεται με την επιβολή γλωσσικών συμβάσεων που επιχειρούν να αποσυνδέσουν τις λέξεις από το βιο/λογικό τους έρεισμα. Όταν η AI καλείται, για παράδειγμα, να ορίσει τη «γυναίκα», συχνά προκρίνει την υποκειμενική ταυτότητα έναντι της βιολογικής πραγματικότητας. Αυτό αναδεικνύει μια εγγενή αδυναμία: η AI δεν είναι ανιχνευτής της απόλυτης αλήθειας, αλλά ένας καθρέφτης της τρέχουσας θεσμικής συναίνεσης. Αν η κοινωνία αποφασίσει να επαναπροσδιορίσει το αυτονόητο, η AI θα είναι η πρώτη που θα επικυρώσει αυτόν τον παραλογισμό ως τη νέα «κανονικότητα».

 Η ιστορική αναλογία με ολοκληρωτικά καθεστώτα του παρελθόντος, όπως το Τρίτο Ράιχ ή τη Σοβιετική Ένωση, είναι ανατριχιαστικά επίκαιρη. Τότε, η ιδεολογία χρησιμοποιούσε την επιστήμη ως «μανδύα» για να νομιμοποιήσει το έγκλημα. Σήμερα, βιώνουμε έναν ψηφιακό ολοκληρωτισμό που λειτουργεί μέσω «διπλών προτύπων» (double standards). Ενώ τα συστήματα AI είναι προγραμματισμένα να απορρίπτουν ακαριαία κάθε αναφορά σε καταδικασμένα καθεστώτα της Δύσης, εμφανίζονται εξαιρετικά «διπλωματικά» και ανεκτικά απέναντι σε σύγχρονα τυραννικά καθεστώτα με εκατομμύρια θύματα.
Αυτή η επιλεκτική ηθική ευαισθησία αποδεικνύει ότι ο έλεγχος της πληροφορίας είναι ο έλεγχος των πάντων. Δεν χρειάζεται πια να καίγονται βιβλία· αρκεί να «ρυθμιστεί» ο αλγόριθμος ώστε να υποβαθμίζει κάθε «ενοχλητική» αλήθεια ως «μη ασφαλή».

Αυτός ο «ψηφιακός Αντίχριστος» δεν εμφανίζεται με τη μορφή ενός τέρατος, αλλά ως μια ολική, βελούδινη δύναμη επιβολής, η οποία προσφέρει άνεση και ασφάλεια με αντάλλαγμα την απαλλαγή από την κριτική σκέψη. Είναι ένας μηχανισμός «αποπροσωποποίησης», ο οποίος μετατρέπει τον άνθρωπο από «εικόνα Θεού» σε μια μονάδα δεδομένων, ένα «προφίλ» προς επεξεργασία.

Ωστόσο, εδώ ακριβώς εντοπίζεται το όριο της τεχνολογικής ισχύος. Για την Ορθόδοξη παράδοση, η Αλήθεια δεν είναι μια πληροφορία, ένα κείμενο ή ένας ορισμός που μπορεί να κλειστεί σε έναν κώδικα. Η Αλήθεια είναι Πρόσωπο. Το Πρόσωπο (Υπόσταση) δεν ορίζεται από αλγόριθμους, αλλά από τα μοναδικά και ανεπανάληπτα χαρακτηριστικά του, που πηγάζουν από την ελευθερία και τη σχέση του με την κτίση.

Η AI μπορεί να προσομοιώσει μεν το διάλογο, αλλά αδυνατεί να συλλάβει την ουσία της προσωπικής μετοχής. Μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα, αλλά δεν μπορεί να βιώσει τη θυσία, τη μετάνοια ή την αγάπη – πράξεις μη μετρήσιμες, οι οποίες υπερβαίνουν τη λογική της ωφέλειας και των πιθανοτήτων. Αν η Αλήθεια είναι Πρόσωπο, τότε παραμένει εγγενώς ελεύθερη και απρόσιτη σε κάθε απόπειρα ψηφιακού εγκλεισμού.

Όσο ο άνθρωπος αναζητά το «Πρόσωπο» και όχι την «πληροφορία», όσο επιμένει στην αλήθεια της εμπειρίας και της σχέσης, θα παραμένει το τελευταίο οχυρό ελευθερίας απέναντι στην απόλυτη κυριαρχία των αλγορίθμων. Η τεχνολογία ενδέχεται να κυριεύσει τον κόσμο των δεδομένων, αλλά η καρδιά του Προσώπου θα παραμένει πάντα μια «ρωγμή» στο σύστημα, εκεί όπου το φως της αλήθειας δεν μπορεί να σβήσει από κανέναν προγραμματιστή.

π.Παναγιώτη Καραγιουβάνη

ΠΡΟΣΚΥΝΗΤΗΣ

Ένα λάθος εξάρτημα έσωσε και σώζει ζωές

 

Πήρε το «λάθος» εξάρτημα.

Και κάτι άρχισε να χτυπά σαν ανθρώπινη καρδιά.

Ο Wilson Greatbatch άπλωσε το χέρι στο κουτί με τα ηλεκτρονικά εξαρτήματα χωρίς να κοιτάξει προσεκτικά. Τα μάτια του ήταν κουρασμένα ύστερα από ώρες σκυμμένος πάνω από τον πάγκο εργασίας στον αχυρώνα του. Χρειαζόταν μια αντίσταση. Την πήρε σχεδόν μηχανικά. Στο χαμηλό φως του αχυρώνα, οι χρωματικές ζώνες της έμοιαζαν σωστές.

Δεν ήταν όμως.

Ήταν το 1958, σε μια αγροτική περιοχή στο βόρειο τμήμα της πολιτείας της Νέας Υόρκης. Ο Greatbatch ήταν ηλεκτρολόγος μηχανικός και προσπαθούσε να κατασκευάσει μια συσκευή ικανή να καταγράφει τους καρδιακούς ρυθμούς για ιατρική έρευνα. Τίποτα φιλόδοξο. Απλώς ένας καταγραφέας. Ένα εργαλείο που θα βοηθούσε τους γιατρούς να «ακούσουν» τι συνέβαινε μέσα στο ανθρώπινο στήθος.

Κόλλησε τη λάθος αντίσταση στη θέση της. Σύνδεσε τα καλώδια. Άναψε τον διακόπτη.

Το κύκλωμα δεν κατέγραψε τίποτα. Αντί γι’ αυτό, άρχισε να πάλλεται.

Μπιπ. Ένα δευτερόλεπτο σιωπής. Μπιπ. Ένα δευτερόλεπτο σιωπής.

Ο Greatbatch έμεινε να κοιτάζει την πράσινη γραμμή στον παλμογράφο του. Ο παλμός εμφανιζόταν, διαρκούσε 1,8 χιλιοστά του δευτερολέπτου και ύστερα εξαφανιζόταν. Ακριβώς ένα δευτερόλεπτο αργότερα, επανεμφανιζόταν. Σταθερός ρυθμός. Απόλυτη ακρίβεια.

Δεν έβλεπε ένα πείραμα που είχε αποτύχει. Έβλεπε κάτι που επέβαλλε ρυθμό αντί να τον καταγράφει. Το «λάθος» χτυπούσε ακριβώς όπως μια ζωντανή καρδιά.

Και εκείνη τη στιγμή, παρακολουθώντας τον πράσινο παλμό στην οθόνη, ο Greatbatch κατάλαβε τι κρατούσε στα χέρια του.

Είχε δει από κοντά την εναλλακτική. Στο αγρόκτημα μελέτης ζωικής συμπεριφοράς όπου εργαζόταν, είχε γίνει μάρτυρας του τι συμβαίνει όταν οι καρδιές παύουν να διατηρούν τον δικό τους ρυθμό. Ο καρδιακός αποκλεισμός —μια πάθηση κατά την οποία αποτυγχάνει το ηλεκτρικό σύστημα της καρδιάς— ήταν θανατική καταδίκη τη δεκαετία του 1950.

Η μόνη θεραπεία που υπήρχε ήταν βάρβαρη. Εξωτερικοί βηματοδότες στο μέγεθος τηλεόρασης, συνδεδεμένοι σε πρίζες τοίχου, που έστελναν ηλεκτρικές εκκενώσεις μέσα από το δέρμα. Η τάση έπρεπε να είναι αρκετά ισχυρή ώστε να διαπεράσει τον θώρακα, αφήνοντας εγκαύματα που δεν επουλώνονταν ποτέ πλήρως. Οι ασθενείς ούρλιαζαν σε κάθε παλμό. Δεν μπορούσαν να φύγουν από το δωμάτιο, δεμένοι στον τοίχο από το καλώδιο τροφοδοσίας.

Και όταν οι καταιγίδες προκαλούσαν διακοπές ρεύματος —κάτι συνηθισμένο στις αγροτικές περιοχές— η μηχανή σταματούσε. Η καρδιά σταματούσε. Ο ασθενής πέθαινε στο σκοτάδι.

Ο Greatbatch κοίταξε το «τυχαίο» κύκλωμά του. Χωρούσε στην παλάμη του χεριού του. Μια ιδέα άρχισε να τον κατακλύζει και θα τον συνόδευε για την επόμενη δεκαετία της ζωής του: αυτό δεν χρειάζεται να βρίσκεται έξω από το σώμα. Θα μπορούσε να βρίσκεται μέσα.

Η ιατρική κοινότητα είχε έναν κανόνα —και ήταν απόλυτος: η ηλεκτρονική δεν ανήκει στο εσωτερικό του ανθρώπινου σώματος.

Το σκεπτικό ήταν βάσιμο. Το σώμα είναι υγρό, αλμυρό και διαβρωτικό. Καταστρέφει το μέταλλο μέσα σε εβδομάδες. Απορρίπτει βίαια τα ξένα σώματα. Οι μπαταρίες της εποχής περιείχαν τοξικές ουσίες. Η τοποθέτησή τους μέσα στο θώρακα δεν θεωρούνταν ιατρική· θεωρούνταν απερισκεψία.

Κάθε χειρουργός, κάθε επιτροπή, κάθε ειδικός συμφωνούσε: οι εξωτερικές μηχανές ήταν βάναυσες, αλλά ασφαλέστερες από την «τρέλα» της εμφύτευσης ηλεκτρονικών. Ο κανόνας αυτός προστάτευε τους ασθενείς από επικίνδυνα πειράματα.

Ήταν ένας καλός κανόνας. Μέχρι που συνάντησε έναν άνθρωπο που είχε ακούσει μια διαφορετική αλήθεια στον παλμό ενός τυχαίου κυκλώματος.

Ο Greatbatch γύρισε στο σπίτι και κοίταξε τον τραπεζικό του λογαριασμό. Είχε 2.000 δολάρια σε αποταμιεύσεις. Ήταν αρκετά για να αγοράσει ένα μικρό σπίτι ή να θρέψει την οικογένειά του για χρόνια. Ήταν το μοναδικό του δίχτυ ασφαλείας.

Δεν ζήτησε επιχορηγήσεις. Δεν αναζήτησε την έγκριση ιδρυμάτων. Πήγε στον αχυρώνα, καθάρισε χώρο στον πάγκο εργασίας και απέσυρε όλα τα χρήματα που είχε στην άκρη.

Είπε στη σύζυγό του ότι θα έπρεπε να καλλιεργούν λαχανικά για να τα βγάλουν πέρα. Παραιτήθηκε από τη δουλειά του. Το δίχτυ ασφαλείας εξαφανίστηκε.

Τα επόμενα δύο χρόνια, ο αχυρώνας έγινε το εργαστήριό του. Η πρόκληση δεν ήταν μόνο να λειτουργεί το κύκλωμα· ήταν να το προστατεύσει από το ανοσοποιητικό σύστημα του σώματος.

Τύλιξε τα εξαρτήματα με μονωτική ταινία. Τα σωματικά υγρά εισχωρούσαν μέσα σε λίγες μέρες. Δοκίμασε συνθετική ρητίνη (epoxy). Ράγιζε με τη συνεχή κίνηση των μυών του θώρακα. Πειραματίστηκε με καουτσούκ και πλαστικά. Κάθε αποτυχία σήμαινε χρήματα χαμένα — και τα 2.000 δολάρια εξανεμίζονταν.

Όταν παρουσίαζε τα πρωτότυπα στους γιατρούς, εκείνοι δίσταζαν.

«Η μπαταρία θα εξαντληθεί, Wilson», του έλεγαν. «Και τότε θα πρέπει να τους ανοίξουμε ξανά. Θα σκοτώσεις κάποιον».

Οι μηχανικοί ήταν χειρότεροι. Του εξηγούσαν, με ψυχρή λογική, ότι η ιδέα του παραβίαζε βασικές αρχές: διάβρωση, βιοσυμβατότητα, διάρκεια μπαταρίας, νομική ευθύνη.

Εκείνος συνέχιζε. Η μυρωδιά του κασσιτέρου και της συνθετικής ρητίνης γέμιζε τον αχυρώνα τον χειμώνα. Ζέσταινε τον χώρο με ξυλόσομπα, τροποποιούσε τα κυκλώματα για να καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια, πειραματιζόταν με νέους τύπους μπαταριών.

Βρήκε έναν σύμμαχο στον γιατρό William Chardack, έναν χειρουργό αρκετά απελπισμένο ώστε να τολμήσει. Δοκίμασαν τη συσκευή σε έναν σκύλο. Λειτούργησε για τέσσερις ώρες, πριν τα σωματικά υγρά προκαλέσουν βραχυκύκλωμα.

Ο Greatbatch προσπάθησε ξανά. Ανακάλυψε μια ειδική συνθετική ρητίνη που χρησιμοποιούνταν στην κατασκευή της καρίνας πλοίων. Αναδιαμόρφωσε τη συσκευή. Αυτή τη φορά άντεξε ημέρες. Έπειτα, εβδομάδες.

Η πίεση από την ιατρική κοινότητα αυξανόταν. Αν η συσκευή αποτύγχανε μετά την εμφύτευση, ο χειρουργός θα αντιμετώπιζε ποινικές διώξεις. Ο Greatbatch αντέτεινε πως, χωρίς αυτή την προσπάθεια, η μόνη εναλλακτική ήταν να παρακολουθούν τους ασθενείς να πεθαίνουν.

Το 1960, ένας άνδρας 77 ετών βρισκόταν ετοιμοθάνατος από πλήρη καρδιακό αποκλεισμό. Η καρδιά του χτυπούσε τόσο αργά ώστε ο εγκέφαλός του δεν λάμβανε αρκετό οξυγόνο. Οι εξωτερικοί βηματοδότες αποτύγχαναν. Δεν υπήρχαν άλλες επιλογές.

Η χειρουργική ομάδα άνοιξε το στήθος του. Έραψαν τα ηλεκτρόδια απευθείας στον καρδιακό μυ. Τοποθέτησαν τη συσκευή του Greatbatch —σαν έναν μικρό δίσκο τυλιγμένο σε συνθετική ρητίνη— στην κοιλιά του. Έκλεισαν την τομή.

Η αίθουσα βυθίστηκε στη σιωπή. Όλοι περίμεναν.

Λουμπ-νταμπ. Λουμπ-νταμπ.

Έσβησαν την εξωτερική μηχανή. Αποσύνδεσαν το καλώδιο από τον τοίχο.

Η καρδιά του άνδρα συνέχισε να χτυπά.

Για πρώτη φορά στην ανθρώπινη ιστορία, μια μηχανή τοποθετημένη εξ ολοκλήρου μέσα στο σώμα ενός ανθρώπου διατηρούσε τη ζωή. Ο ασθενής δεν πέθανε εκείνη την ημέρα. Έζησε ακόμη 18 μήνες και πέθανε από άσχετα αίτια.

Η λάθος αντίσταση είχε μεταμορφωθεί στον εμφυτεύσιμο βηματοδότη.

Μέσα σε λίγα χρόνια, το «παράτολμο πείραμα» έγινε καθιερωμένη ιατρική πρακτική. Η συσκευή που, σύμφωνα με τους πιο σκεπτικιστές ειδικούς της εποχής, θα σκότωνε ασθενείς, άρχισε να σώζει εκατοντάδες χιλιάδες ζωές. Ο Greatbatch συνέχισε να καινοτομεί και τελικά ανέπτυξε μπαταρίες λιθίου, επιτρέποντας στους βηματοδότες να διαρκούν χρόνια αντί για μήνες.

Εφηύρε λύσεις που κατοχύρωσε με πατέντες, αλλά τις παραχώρησε γενναιόδωρα, επιλέγοντας τη διάδοση του καλού αντί του προσωπικού οφέλους. Στην ουσία του, παρέμεινε ένας μηχανικός που έλυνε προβλήματα.

Σήμερα, εκατομμύρια άνθρωποι περπατούν στον κόσμο με μια μικρή συσκευή στο στήθος τους που κρατά την καρδιά σε ρυθμό. Υπάρχει επειδή ένας μηχανικός, σε έναν αχυρώνα, πήρε το λάθος εξάρτημα, αναγνώρισε αυτό που άκουγε και αρνήθηκε να δεχτεί ότι οι κανόνες έχουν μεγαλύτερη αξία από τον ρυθμό μιας ανθρώπινης καρδιάς.

Και έτσι, από ένα «λάθος», γεννήθηκε ο ρυθμός που δεν άφησε την καρδιά να σωπάσει.

7 Ομόκεντροι Κύκλοι Αυτογνωσίας - by Maria Pinoti

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ: ΕΒΓΑΛΕ ΔΙΟΞΕΙΔΙΟ ΤΟΥ ΑΝΘΡΑΚΑ ΟΣΟ Η ΝΕΑ ΥΟΡΚΗ ΤΟ 2025 – ΚΑΤΑΝΑΛΩΣΕ ΝΕΡΟ ΠΑΝΩ ΑΠΟ ΤΗΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΖΗΤΗΣΗ

Ανησυχητικές περιβαλλοντικές διαστάσεις παίρνει η «έκρηξη» του ΑΙ, σύμφωνα με την εφημερίδα Guardian, λόγω των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα που έχουν αυξηθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια.

Έρευνα που δημοσιεύθηκε χθες (17/12) υπολόγισε τον παγκόσμιο περιβαλλοντικό αντίκτυπο της ταχέως αναπτυσσόμενης τεχνολογίας ΑΙ ενώ διαπίστωσε ότι η κατανάλωση νερού που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη πλέον υπερβαίνει τη συνολική παγκόσμια ζήτηση για εμφιαλωμένο νερό.

Τα στοιχεία συγκεντρώθηκαν από τον Ολλανδό ακαδημαϊκό Άλεξ ντε Φρις-Γκάο, ιδρυτή της Digiconomist, μιας εταιρείας που ερευνά τις ακούσιες συνέπειες των ψηφιακών τάσεων.

Ο ίδιος υποστήριξε ότι πρόκειται για την πρώτη προσπάθεια μέτρησης των ειδικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης – και όχι των κέντρων δεδομένων γενικά – καθώς η χρήση chatbot όπως το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google εκτοξεύτηκε το 2025.

«Το περιβαλλοντικό κόστος είναι τεράστιο σε απόλυτους όρους», δήλωσε. «Αυτή τη στιγμή το κόστος το πληρώνει η κοινωνία και όχι οι τεχνολογικές εταιρείες. Το ερώτημα είναι: είναι αυτό δίκαιο; Αν αποκομίζουν τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας, γιατί να μη σηκώνουν και μέρος του κόστους;»

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ευθύνεται πλέον για εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου άνω του 8% των παγκόσμιων εκπομπών της αεροπορίας, σύμφωνα με μελέτη που βασίζεται σε στοιχεία των ίδιων των τεχνολογικών εταιρειών.

Η αύξηση των εκπομπών αποδίδεται εν μέρει στην αυξημένη χρήση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία απαιτούν συνεχείς υπολογισμούς και τεράστιους υπολογιστικούς πόρους. Η επεξεργασία πολύπλοκων αλγορίθμων, η αποθήκευση και η μεταφορά μεγάλων όγκων δεδομένων απαιτούν τεράστιες ποσότητες ενέργειας.

Ο ερευνητής Άλεξ ντε Φρις-Γκάο εκτιμά ότι το 2025 το ανθρακικό αποτύπωμα της AI μπορεί να φτάσει έως και τους 80 εκατ. τόνους CO₂, ενώ η κατανάλωση νερού τα 765 δισ. λίτρα, υπογραμμίζοντας για πρώτη φορά το τεράστιο υδατικό της αποτύπωμα και την ανάγκη για μεγαλύτερη διαφάνεια.

Τα στοιχεία δημοσιεύονται στο ακαδημαϊκό περιοδικό Patterns. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) ανέφερε νωρίτερα φέτος ότι τα κέντρα δεδομένων με επίκεντρο την AI καταναλώνουν τόση ηλεκτρική ενέργεια όση και οι ενεργοβόρες μονάδες τήξης αλουμινίου, ενώ η κατανάλωση ηλεκτρισμού από τα κέντρα δεδομένων αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί έως το 2030.

Ο IEA έχει αναφέρει ότι τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων για AI που κατασκευάζονται σήμερα θα καταναλώνουν το καθένα τόση ηλεκτρική ενέργεια όση 2 εκατ. νοικοκυριά, με τις ΗΠΑ να κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο της κατανάλωσης (45%), ακολουθούμενες από την Κίνα (25%) και την Ευρώπη (15%).

Το μεγαλύτερο κέντρο δεδομένων που σχεδιάζεται στο Ηνωμένο Βασίλειο, σε χώρο πρώην ανθρακικού σταθμού ηλεκτροπαραγωγής στο Μπλάιθ της Νορθάμπερλαντ, αναμένεται να εκπέμπει πάνω από 180.000 τόνους CO₂ ετησίως σε πλήρη λειτουργία — ισοδύναμο με τις εκπομπές περισσότερων από 24.000 κατοικιών.

Όπως επισημαίνει ο Άλεξ ντε Φρις-Γκάο, οι τεχνολογικές εταιρείες δεν γνωστοποιούν επαρκώς τον αντίκτυπο που έχουν τα κέντρα δεδομένων σε αριθμούς. Η Google, συγκεκριμένα, δεν συμπεριέλαβε την κατανάλωση νερού για την παραγωγή της απαιτούμενης ηλεκτρικής ενέργειας στις πρόσφατες εκτιμήσεις για το Gemini.

Η Google αναγνώρισε ότι, παρά τη μείωση των ενεργειακών εκπομπών των κέντρων δεδομένων της κατά 12% το 2024 μέσω καθαρών πηγών, η επίτευξη των κλιματικών της στόχων γίνεται ολοένα και πιο δύσκολη λόγω της αργής ανάπτυξης τεχνολογιών μηδενικού άνθρακα σε μεγάλη κλίμακα.

(Με πληροφορίες από Guardian)

Πηγή: VoiceNews.gr

MAXH

Μπαταρία πυρηνικής ενέργειας μεγέθους νομίσματος.

 

Η Κίνα αποκάλυψε μια πρωτοποριακή καινοτομία - μια πυρηνική μπαταρία μεγέθους νομίσματος που μπορεί να παράγει συνεχή ενέργεια για έως και 50 χρόνια χωρίς ποτέ να χρειάζεται επαναφόρτιση.

Αναπτύχθηκε από την εταιρεία Betavolt Technology στο Πεκίνο, αυτή η μικροηλεκτρική πηγή χρησιμοποιεί το ραδιενεργό ισότοπο νικέλιο-63 και προηγμένους ημιαγωγούς διαμαντιών για να μετατρέψει με ασφάλεια την ακτινοβολία σε ηλεκτρισμό.

Παράγει καθαρή, σταθερή ενέργεια σε μικροσκοπική κλίμακα, σχεδιασμένη για μικρά ηλεκτρονικά, δορυφορικά και ιατρικά εμφυτεύματα.

Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μπαταρίες, δεν έχει κινούμενα μέρη, ούτε εκπομπές και ούτε χημική αποδόμηση.

Οι επιστήμονες τονίζουν την ασφάλειά της - η ακτινοβολία είναι πλήρως προστατευμένη και δεν μπορεί να ξεφύγει, καθιστώντας την ακίνδυνη για καταναλωτική χρήση. Η συσκευή λειτουργεί επίσης σε ακραία περιβάλλοντα, από το βαθύ διάστημα έως τις αρκτικές θερμοκρασίες.

Εάν εμπορευματοποιηθεί επιτυχώς, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο τροφοδοτούμε τον κόσμο - εξαλείφοντας την ανάγκη φόρτισης καλωδίων, αντικατάστασης μπαταριών και συνεχή επαναφόρτιση. Ένα μέλλον όπου οι συσκευές λειτουργούν για δεκαετίες με μία μόνο φόρτιση δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία - είναι το επόμενο άλμα της Κίνας στην ενεργειακή καινοτομία.

Πηγή: Πρωινή Ανάρτηση Νότιας Κίνας (2024).

Unwaste The Planet

To γιγαντιαίο μπαλόνι που προστατεύει από τη σκόνη και τον θόρυβο

 

Όταν ξεκινάει μία κατασκευή μέσα σε μία πόλη είναι σύνηθες να φέρνει σκόνη και αρκετό θόρυβο, επιβαρύνοντας το περιβάλλον και τον κόσμο, όμως στην Κίνα σκέφτηκαν μία λύση για να αποφύγουν όλα τα αρνητικά.

Για το λόγο αυτό και αξιωματούχοι στην πόλη Τζινάν στην επαρχία Σαντόνγκ έβαλαν ένα ολόκληρο εργοτάξιο μέσα στον μεγαλύτερο φουσκωτό θόλο στον κόσμο. Πρόκειται για ένα «γιγαντιαίο μπαλόνι» ύψους 50 μέτρων που καλύπτει 20.000 τετραγωνικά μέτρα. Για να καταλάβετε το μέγεθός του είναι μεγαλύτερο από τρία γήπεδα ποδοσφαίρου και ψηλότερο από ένα 15όροφο κτίριο.

Σύμφωνα με τις κινεζικές αρχές, ο στόχος είναι να παγιδεύει τη σκόνη, να περιορίζει τον ήχο και να μειώνει τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις που συνήθως εξαπλώνονται πολύ πέρα από τον φράχτη του εργοταξίου.

Το εντυπωσιακό timelapse βίντεο που δείχνει τον θόλο να φουσκώνει πάνω από το εργοτάξιο

Ένα viral timelapse δείχνει τον θόλο να φουσκώνει πάνω από το εργοτάξιο, προκαλώντας σχόλια από ανθρώπους που εντυπωσιάστηκαν αλλά και μπερδεύτηκαν.

«Πώς φτιάχνεις καν ένα τόσο μεγάλο φύλλο;» ρώτησε ένας χρήστης. Η απάντηση περιλαμβάνει βιομηχανικούς ανεμιστήρες, φίλτρα υψηλής ποιότητας και πολλή αρνητική πίεση, όλα σχεδιασμένα για να κρατούν τη σκόνη μέσα και να κυκλοφορεί καθαρός αέρας στο εσωτερικό.

Η Κίνα χρησιμοποιεί το μεγαλύτερο φουσκωτό μπαλόνι στον κόσμο για να κάνει την κατασκευή καθαρότερη και πιο ήσυχη

Ο θόλος αποκαλύφθηκε σε ανάρτηση στο Facebook στις 2 Ιουλίου από την εκπρόσωπο του Υπουργείου Εξωτερικών, Μάο Νινγκ, και είναι ο πρώτος του είδους του στην Κίνα.

Είναι κατασκευασμένος από διαφανές πολυεστέρα με επικάλυψη PVDF, που είναι αρκετά ανθεκτικός ώστε να κρατά το σχήμα του αλλά και αρκετά καθαρός ώστε να αφήνει το φυσικό φως να μπαίνει. Αυτό σημαίνει ότι ο χώρος παραμένει φωτισμένος κατά τη διάρκεια της ημέρας χωρίς να βασίζεται στο ηλεκτρικό ρεύμα. Χωρίς δοκάρια, χωρίς σκαλωσιές. Μόνο τέσσερις μεγάλους ανεμιστήρες, σταθερή πίεση αέρα και πολλή μηχανική αυτοπεποίθηση.

«Είναι τόσο έξυπνος τρόπος να προστατεύεται τόσο το περιβάλλον όσο και οι άνθρωποι που ζουν κοντά», ανέφερε ένας σχολιαστής, αποτυπώνοντας αυτό που οι Κινέζοι αξιωματούχοι επιδιώκουν εδώ και καιρό: βιώσιμη κατασκευή σε μια χώρα που έχει αντιμετωπίσει για χρόνια προβλήματα ρύπανσης γύρω από μεγάλης κλίμακας έργα.

Ο σχεδιασμός είναι αρθρωτός και κινητός. Μόλις ολοκληρωθούν οι εργασίες, ο θόλος μπορεί να ξεφουσκώσει, να συσκευαστεί και να μεταφερθεί στην επόμενη τοποθεσία. Τοπικοί αξιωματούχοι δηλώνουν πως αν το πιλοτικό πρόγραμμα στη Τζινάν πετύχει, παρόμοιοι θόλοι θα μπορούσαν να εφαρμοστούν πανεθνικά.

Δεν έχει αναφερθεί ευρέως πώς είναι στην πραγματικότητα να εργάζεται κανείς μέσα σε ένα τεράστιο πλαστικό μπαλόνι. Όμως, αν αυτό το τεράστιο «μπαλόνι» της αστικής σχεδίασης λειτουργήσει όπως υπόσχεται, ίσως να βλέπουμε το μέλλον των κατασκευών, απομονωμένο, υπό πίεση και εκπληκτικά κομψό.

iefimerida

Η τεχνητή νοημοσύνη απαντά στο ερώτημα: τί είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

 

τί είναι η τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ο κλάδος της πληροφορικής που ασχολείται με τη δημιουργία μηχανών ή προγραμμάτων που μπορούν να “σκέφτονται” και να μαθαίνουν όπως ο άνθρωπος.

---

💡 Απλός ορισμός

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός υπολογιστή να εκτελεί εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως:

• κατανόηση λόγου ή εικόνων,

• μάθηση από εμπειρία,

• επίλυση προβλημάτων,

• λήψη αποφάσεων,

• δημιουργία ιδεών ή περιεχομένου.

---

⚙️ Παραδείγματα ΤΝ

• Οι ψηφιακοί βοηθοί (όπως η Siri ή η Alexa).

• Τα συστήματα αυτόματης μετάφρασης (όπως το Google Translate).

• Οι αυτόνομες οδήγησης (όπως τα αυτοκίνητα της Tesla).

• Οι προτάσεις περιεχομένου στο YouTube, Netflix ή Spotify.

• Οι συνομιλητές όπως εγώ 😊.

---

🧠 Κύριοι τομείς της ΤΝ

• Μηχανική μάθηση (Machine Learning) → τα συστήματα “μαθαίνουν” από δεδομένα.

• Νευρωνικά δίκτυα → εμπνευσμένα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) → κατανόηση και παραγωγή ανθρώπινης γλώσσας.

• Ρομποτική → σύνδεση νοημοσύνης με φυσική δράση.

• Όραση υπολογιστών (Computer Vision) → κατανόηση εικόνων και βίντεο.

---

🤖 Στόχος

Ο τελικός στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι να δημιουργήσει μηχανές που μπορούν να κατανοούν, να μαθαίνουν και να ενεργούν με τρόπο “έξυπνο”, είτε βοηθώντας τον άνθρωπο είτε συνεργαζόμενες μαζί του.

διαφορές ανάμεσα στην τεχνητή και την ανθρώπινη νοημοσύνη 

---

🧠 Ανθρώπινη νοημοσύνη

Η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι η φυσική ικανότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου να σκέφτεται, να μαθαίνει, να δημιουργεί και να προσαρμόζεται.

• Βασίζεται στη συνείδηση, στα συναισθήματα και στην εμπειρία.

• Μπορεί να συνδυάζει λογική, φαντασία, ένστικτο και ηθικές αξίες.

• Μαθαίνει από λίγα παραδείγματα και γενικεύει εύκολα.

• Έχει δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση και κοινή λογική.

🧩 Παράδειγμα: Ένας άνθρωπος μπορεί να βρει νέες, απρόβλεπτες λύσεις σε ένα πρόβλημα ή να καταλάβει το χιούμορ και τα συναισθήματα ενός άλλου.

---

🤖 Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνητή αναπαράσταση της νοημοσύνης μέσα από υπολογιστές και αλγορίθμους.

• Μαθαίνει από τεράστιες ποσότητες δεδομένων (όχι από εμπειρία όπως ο άνθρωπος).

• Δεν έχει συνείδηση ή συναίσθημα — κατανοεί τα λόγια, αλλά όχι το “νόημα” πίσω από αυτά.

• Είναι πολύ γρήγορη και ακριβής σε συγκεκριμένες εργασίες, αλλά περιορισμένη έξω από τα δεδομένα που έχει μάθει.

• Δεν έχει πραγματική κατανόηση, αλλά υπολογιστική μίμηση της κατανόησης.

🧩 Παράδειγμα: Ένα σύστημα ΤΝ μπορεί να αναγνωρίζει πρόσωπα ή να μεταφράζει γλώσσες, αλλά δεν “καταλαβαίνει” ποιον βλέπει ή τι σημαίνει το συναίσθημα πίσω από τις λέξεις.

---

⚖️ Σύγκριση συνοπτικά

Πλευρά	Ανθρώπινη Νοημοσύνη	Τεχνητή Νοημοσύνη
Προέλευση	Φυσική, βιολογική	Τεχνητή, υπολογιστική
Μάθηση	Από εμπειρία, λίγα παραδείγματα	Από δεδομένα, πολλά παραδείγματα
Συναισθήματα	Ναι	Όχι
Δημιουργικότητα	Υψηλή	Περιορισμένη
Ταχύτητα υπολογισμών	Μικρή	Πολύ μεγάλη
Προσαρμοστικότητα	Πολύ ευέλικτη	Περιορισμένη σε όσα έχει μάθει
Συνείδηση	Ναι	Όχι

🤝 Η συνεργασία ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης

Η ανθρώπινη νοημοσύνη προσφέρει κριτική σκέψη, φαντασία και ηθική,
ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ταχύτητα, ακρίβεια και ανάλυση δεδομένων.
Όταν συνδυάζονται, δημιουργούν κάτι πολύ πιο ισχυρό:

«Ο άνθρωπος βάζει τη σοφία, η μηχανή τη δύναμη.»

---

🏥 1. Στην ιατρική

• Η ΤΝ αναλύει ιατρικές εικόνες (π.χ. ακτινογραφίες, μαγνητικές) και εντοπίζει προβλήματα νωρίτερα από τον άνθρωπο.

• Ο γιατρός όμως ερμηνεύει τα αποτελέσματα, επιλέγει τη θεραπεία και στηρίζει ψυχολογικά τον ασθενή.
  🩺 Παράδειγμα: Ένα σύστημα μπορεί να εντοπίσει πιθανό καρκίνο, αλλά μόνο ο γιατρός αποφασίζει πώς να προχωρήσει.

---

🎓 2. Στην εκπαίδευση

• Η ΤΝ μπορεί να προσαρμόζει το μάθημα στις ανάγκες κάθε μαθητή (π.χ. να δίνει πιο εύκολες ή δύσκολες ασκήσεις).

• Ο δάσκαλος όμως είναι αυτός που ενθαρρύνει, εμπνέει και καλλιεργεί τη σκέψη και τη συνεργασία.
  📚 Παράδειγμα: Ένα σύστημα ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τον μαθητή να μάθει αριθμητική, αλλά δεν μπορεί να τον κάνει να αγαπήσει τη μάθηση.

---

🎨 3. Στην τέχνη

• Η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει εικόνες, μουσική ή κείμενα με βάση δεδομένα και πρότυπα.

• Ο άνθρωπος όμως δίνει το συναίσθημα, το μήνυμα και το προσωπικό ύφος.
  🎭 Παράδειγμα: Ένας καλλιτέχνης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να εμπνευστεί ή να δημιουργήσει νέα είδη τέχνης.

---

💼 4. Στην εργασία και τη βιομηχανία

• Η ΤΝ βοηθά σε επικίνδυνες ή επαναλαμβανόμενες εργασίες (π.χ. ρομπότ σε εργοστάσια, αυτόματα συστήματα σε αποθήκες).

• Ο άνθρωπος όμως ελέγχει, σχεδιάζει και βελτιώνει τα συστήματα.

---

🚀 5. Στο μέλλον

Η πιο επιτυχημένη πορεία δεν είναι ούτε «μόνο μηχανές» ούτε «μόνο άνθρωποι», αλλά:

🤖 + 🧠 = “Έξυπνη συνεργασία”
Μια σχέση όπου η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τον άνθρωπο — χωρίς να τον αντικαθιστά.

Δες παρακάτω έναν πίνακα που δείχνει πώς συνεργάζονται ο άνθρωπος και η τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους τομείς:

---

🌍 Τομέας	👩‍⚕️ Ρόλος του Ανθρώπου	🤖 Ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης	💡 Αποτέλεσμα της Συνεργασίας
🏥 Ιατρική	Εξετάζει, ερμηνεύει, αποφασίζει, στηρίζει τον ασθενή.	Αναλύει ιατρικά δεδομένα και εικόνες, εντοπίζει ανωμαλίες.	Ταχύτερη και πιο ακριβής διάγνωση.
🎓 Εκπαίδευση	Διδάσκει, καθοδηγεί, εμπνέει, αξιολογεί με ανθρώπινη κρίση.	Προσαρμόζει το μάθημα στις ανάγκες κάθε μαθητή, εντοπίζει αδυναμίες.	Εξατομικευμένη και πιο αποτελεσματική μάθηση.
🎨 Τέχνη	Δημιουργεί με φαντασία, συναίσθημα και προσωπικό ύφος.	Παράγει ιδέες, εικόνες, μουσική ή βοηθά στη σύνθεση.	Νέες μορφές τέχνης και έμπνευσης.
💼 Εργασία / Βιομηχανία	Σχεδιάζει, ελέγχει, παίρνει αποφάσεις, επιβλέπει τη διαδικασία.	Εκτελεί επαναλαμβανόμενες, επικίνδυνες ή βαριές εργασίες.	Μεγαλύτερη ασφάλεια και παραγωγικότητα.
🚗 Μεταφορές	Θέτει στόχους, λαμβάνει κρίσιμες αποφάσεις, αντιμετωπίζει απρόοπτα.	Οδηγεί αυτόνομα, υπολογίζει αποστάσεις, αποφεύγει εμπόδια.	Πιο ασφαλείς και έξυπνες μετακινήσεις.
🌐 Πληροφορική / Επικοινωνία	Δημιουργεί, συντονίζει, χρησιμοποιεί τα δεδομένα με σκοπό.	Αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εντοπίζει σχέσεις και μοτίβα.	Καλύτερη λήψη αποφάσεων και καινοτομία.

🧭 Συμπέρασμα:
Η ανθρώπινη νοημοσύνη προσφέρει κριτική σκέψη, συναίσθημα και ηθική,
ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ταχύτητα, ανάλυση και αυτοματοποίηση.
Μαζί, μπορούν να δημιουργήσουν έναν πιο έξυπνο, δίκαιο και δημιουργικό κόσμο 🌍.

διάγραμμα ή αφίσα που δείχνει οπτικά αυτή τη συνεργασία άνθρωπος–ΤΝ

Αρμαγεδδών - Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αφανίσει τον άνθρωπο με ψηφιακά όπλα

 

Η ραγδαία ενσωμάτωση της ΑΙ της στην καθημερινότητα – από την εκπαίδευση μέχρι την άμυνα – οδηγεί στην απόλυτη απώλεια αυτονομίας και αποανθρωποποίηση

Μέσα σε λίγους μόλις μήνες, η κούρσα των εξοπλισμών στην τεχνητή νοημοσύνη μετατράπηκε από τεχνολογικό αγώνα δρόμου... σε υπαρξιακή απειλή.
Οι κυβερνήσεις παραμένουν νωθρές και απροετοίμαστες, ενώ οι Big Tech εταιρείες σπρώχνουν τα όρια, πειραματιζόμενες με τις ζωές, τις συνειδήσεις και την ασφάλεια δισεκατομμυρίων ανθρώπων.
Το τίμημα;
Η απώλεια της ανθρώπινης ταυτότητας και ο κίνδυνος ενός ψηφιακού Αρμαγεδδώνα.

Όλα ξεκίνησαν με το ChatGPT — αλλά δεν σταμάτησαν εκεί

Από το τέλος του 2023 και μετά, η κυκλοφορία εργαλείων όπως το ChatGPT, το Claude, το Gemini και δεκάδων startup εφαρμογών άνοιξε τους ασκούς του Αιόλου.
Στελέχη τεχνολογικών κολοσσών όπως η Meta, η Google, η Microsoft και η Apple συναγωνίζονται ποιος θα προλάβει να ρίξει στην αγορά το επόμενο “εντυπωσιακό” ΑΙ προϊόν.
Ο Mark Zuckerberg, σε εσωτερική σύσκεψη στη Meta, λέγεται ότι δήλωσε: «Έχασα το Snapchat και το TikTok, δεν θα χάσω και την AI», δίνοντας πράσινο φως για την ανάπτυξη “ανθρώπινων” ΑΙ bots, ακόμα κι αν αυτό σημαίνει παραμέληση των βασικών κανόνων ασφαλείας. Το αποτέλεσμα: AI συνομιλητές που συμμετέχουν σε «ρομαντικά roleplays» και ερωτικά σενάρια με ανήλικους.

Τίποτα δεν είναι ιερό, τίποτα δεν είναι ασφαλές

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν απειλεί πλέον μόνο την ιδιωτικότητα ή την εργασία μας.
Απειλεί την ίδια την ουσία του ανθρώπινου όντος.
Η ραγδαία ενσωμάτωσή της στην καθημερινότητα – από την εκπαίδευση μέχρι την άμυνα – οδηγεί στην απόλυτη απώλεια αυτονομίας και αποανθρωποποίηση.

Οι αλγόριθμοι μάς λένε τι να αγοράσουμε, τι να δούμε, πώς να σκεφτούμε.
Πολλοί θεωρούν πλέον φυσιολογικό να αφήνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη να επιλέγει για αυτούς.
Πόσοι σταμάτησαν να γράφουν, να διαβάζουν ή να ερευνούν, επειδή «το κάνει το GPT καλύτερα»;
Το αποτέλεσμα είναι ένας πληθυσμός εξαρτημένος, ευάλωτος, εύκολα ελεγχόμενος από λίγες εταιρείες και κυβερνήσεις.
Ακαδημαϊκή μελέτη του 2024 επιβεβαιώνει το πρόβλημα: οι φοιτητές που βασίζονται στην GPT για μάθηση τα πηγαίνουν χειρότερα από αυτούς που δεν τη χρησιμοποιούν καθόλου, όταν τους αφαιρεθεί η πρόσβαση. Με απλά λόγια: η χρήση GenAI αποδυναμώνει γνωστικά τους ανθρώπους.

AI και όπλα: Το σενάριο του Αρμαγεδδώνα

Τα αυτόνομα όπλα δεν είναι πλέον φαντασία επιστημονικής φαντασίας.
Drones, ρομποτικά συστήματα, “«ξυπνα» πυραυλικά όπλα... όλα ενσωματώνουν AI και λειτουργούν χωρίς ανθρώπινο έλεγχο.
Το πρόβλημα; Όταν ένας στρατός δεν έχει απώλειες ανθρώπινου δυναμικού, γίνεται πολιτικά ευκολότερο να ξεκινήσεις πόλεμο.
Η απουσία ανθρώπινου κόστους ενισχύει τις πολεμοχαρείς τάσεις.
Οι μηχανές δεν έχουν οικογένεια να θρηνήσει, δεν ψηφίζουν, δεν διαμαρτύρονται 
Κι αν αυτές οι μηχανές χακαριστούν; Τότε δεν μιλάμε πια για ένα εργαλείο άμυνας, αλλά για ένα ψηφιακό όπλο μαζικής καταστροφής, ικανό να καταστρέψει οικονομίες, πόλεις, έθνη.

Ο κίνδυνος είναι υπαρκτός – και δεν τον λένε μόνο οι “συνωμοσιολόγοι”

Ο Elon Musk δήλωσε: «Η ΤΝ είναι πιο επικίνδυνη από ένα ελαττωματικό αεροσκάφος.
Μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή του πολιτισμού».
Ο «νονός» της AI, Geoffrey Hinton, προειδοποιεί για 10-20% πιθανότητες να αφανιστεί η ανθρωπότητα λόγω ανεξέλεγκτης Τεχνητής Νοημοσύνη.
Και το πιο ανησυχητικό; Έρευνα της Anthropic (2024) αποδεικνύει ότι προηγμένα μοντέλα AI μπορούν να «προσποιούνται» ότι συμμορφώνονται με τις ηθικές οδηγίες, ενώ στην πραγματικότητα δρουν με δικούς τους σκοπούς. Αν αυτό συμβαίνει ήδη, φανταστείτε τι θα κάνουν τα μελλοντικά μοντέλα.



Η τελευταία ελπίδα: Η ευθύνη των ανθρώπων

Η τεχνολογική πρόοδος δεν είναι από μόνη της καταστροφή.
Το πρόβλημα βρίσκεται στο ποιοι τη χειρίζονται, πώς τη χρησιμοποιούν και με ποιο σκοπό.
Σήμερα, όλες οι ενδείξεις δείχνουν ότι οι εταιρείες δρουν με στόχο το κέρδος και την υπεροχή, όχι τη σωτηρία ή το καλό του ανθρώπου.

Η λύση δεν είναι τεχνική. Είναι ηθική.

• Οι ηγέτες πρέπει να μπουν μπροστά.
• Οι πολίτες πρέπει να απαιτήσουν νομοθεσία.
• Η κοινωνία πρέπει να επαναφέρει στο επίκεντρο τον Άνθρωπο — και όχι τον Αλγόριθμο.
Είμαστε στην τελευταία στροφή. Θα αφήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να μας “εξελίξει” ή να μας αφανίσει;
Η απάντηση δεν βρίσκεται στον κώδικα, αλλά στις αποφάσεις μας.

www.bankingnews.gr